在医药行业的供应链金融营业中，，，，医院需要向医药供应商采购药品并开具发票，，，，医药供应商将医院的应收账款转让给保理公司，，，，保理公司向医药供应商提供即时资金，，，，加速医药供应商的资金周转。。为了举行危害控制，，，，保理公司需要对应收账款对应的危害举行评估，，，，因此需要机械学峡帐助展望医院的回款账期，，，，以提升危害评估和营业决议的效率。。
此前，，，，供应链金融行业已经实验使用机械学习手艺展望营业危害，，，，如贷款营业中的还款日期或供应链金融营业中的回款账期，，，，以提升危害评估效率。。可是，，，，现有手艺在展望营业危害历程中处置惩罚非线性影响因素时效果不佳，，，，无法知足现实需求。。
为相识决此问题，，，，本发明提出了一种基于深度学习对医院采购发票的回款账期展望要领及系统，，，，将发票的特征数据精准输入目的神经网络模子，，，，依附模子的智能输出，，，，高效展望关联发票对应的回款账期。。此项发明专利充分运用深度学习模子，，，，大幅提升对非线性因素的处置惩罚效能，，，，能够确保展望的回款账期不小于真实账期，，，，有用降低账期延期危害。。
本次专利的发明效果可以有用展望医院采购发票的回款账期，，，，包管回款周期的准确性，，，，对医药行业供应链金融营业具有主要意义。。此项专利的研发与应用，，，，不但展现了威尼斯wns8885556深耕医药行业多年的行业履历和科手艺力，，，，也为医药供应链金融营业的危害控制提供了强有力的工具，，，，进一步推动了医药行业供应链金融营业的智能化和精准化。。
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